Radar com IA: como a inteligência artificial está transformando a fiscalização no trânsito

Como funcionam os radares com inteligência artificial?

Os radares com IA são sistemas avançados que combinam câmeras de alta resolução, visão computacional e algoritmos de aprendizado de máquina para analisar, em tempo real, o comportamento dos motoristas. Diferentemente dos radares convencionais, que se limitam a medir a velocidade, esses dispositivos são capazes de interpretar imagens e identificar infrações específicas.

O processo de detecção ocorre em etapas: captura de imagens, processamento por IA, reconhecimento de caracteres (OCR), validação da infração e emissão da multa.

• arrow_rightUso de celular ao volante (manuseio do aparelho enquanto dirige);
• arrow_rightNão uso do cinto de segurança (pelo motorista e passageiros);
• arrow_rightUltrapassagem em local proibido;
• arrow_rightVeículos em faixa exclusiva de ônibus;
• arrow_rightPlacas adulteradas ou veículos sem licenciamento.

Quais tecnologias estão por trás dos radares com IA?

Para que os radares com IA funcionem de forma eficiente, várias tecnologias trabalham em conjunto:

Visão computacional permite que o sistema interprete imagens e vídeos, usando redes neurais convolucionais (CNNs) para reconhecer objetos específicos. Aprendizado de máquina (Machine Learning) melhora a precisão ao longo do tempo, enquanto câmeras de alta resolução e sensores garantem imagens nítidas mesmo em condições adversas. O reconhecimento óptico de caracteres (OCR) lê placas de veículos, e o processamento em nuvem ou edge computing agiliza a análise dos dados.

• arrow_rightVisão computacional: interpreta imagens usando redes neurais convolucionais (CNNs).
• arrow_rightAprendizado de máquina (Machine Learning): melhora a precisão com o tempo.
• arrow_rightCâmeras de alta resolução e sensores: capturam imagens nítidas em qualquer condição.
• arrow_rightReconhecimento óptico de caracteres (OCR): lê placas de veículos.
• arrow_rightProcessamento em nuvem e edge computing: agiliza a análise de dados.

Como o sistema identifica motoristas sem cinto ou usando celular?

A detecção dessas infrações depende da análise de padrões visuais. Para identificar motoristas sem cinto de segurança, a IA compara a imagem capturada com um banco de dados de referências. Se não houver correspondência com o padrão 'com cinto', a infração é registrada.

Para detectar o uso de celular ao volante, a IA busca por mãos segurando objetos retangulares próximos ao rosto ou volante, analisando a posição dos dedos e a inclinação do aparelho. Alguns sistemas também verificam se o motorista está olhando para baixo.

Em muitos casos, os sistemas mais avançados emitem multas automaticamente, mas em alguns países, um operador humano revisa as imagens antes da emissão, especialmente em casos duvidosos. No Brasil, a Resolução 843/2021 do Contran regulamenta o uso desses sistemas.

Benefícios dos radares com IA para a segurança no trânsito

A implementação dessa tecnologia traz vantagens significativas:

• arrow_rightRedução de acidentes: infrações como uso de celular e não uso do cinto são causas principais de acidentes graves.
• arrow_rightFiscalização mais abrangente: monitoramento 24 horas por dia em múltiplas faixas.
• arrow_rightDiminuição da corrupção: processo automatizado reduz erros humanos e subornos.
• arrow_rightDados para políticas públicas: informações coletadas ajudam a identificar pontos críticos de infrações.
• arrow_rightEficiência operacional: reduz a necessidade de agentes nas ruas, diminuindo custos.

Desafios e controvérsias da tecnologia

Apesar dos benefícios, os radares com IA enfrentam questionamentos:

• arrow_rightPrivacidade e proteção de dados: captura de imagens do interior dos veículos levanta preocupações sobre vigilância excessiva.
• arrow_rightFalsos positivos: IA pode confundir objetos ou não detectar o cinto em ângulos específicos.
• arrow_rightAdaptação à legislação brasileira: normas ainda estão sendo ajustadas para regulamentar o uso de IA.
• arrow_rightCusto de implementação: instalação é mais cara que radares convencionais, limitando adoção em cidades menores.

Onde essa tecnologia já é usada?

Vários países e cidades ao redor do mundo já adotaram radares com IA para fiscalização de trânsito:

• arrow_rightChina: detecta uso de celular, não uso de cinto e até motoristas dormindo ao volante.
• arrow_rightFrança: monitora uso de celular e cinto desde 2021, com mais de 1 milhão de multas em 2023.
• arrow_rightAustrália: cidades como Sydney e Melbourne usam a tecnologia para coibir o uso de celular.
• arrow_rightBrasil: São Paulo testou radares com IA em 2022, e cidades como Rio de Janeiro, Curitiba e Brasília estudam ou já implementaram a tecnologia.

Impacto esperado na redução de acidentes e infrações

Estudos indicam que a fiscalização automatizada com IA pode ter um impacto significativo na segurança viária:

• arrow_rightRedução de 30% a 50% nas infrações por uso de celular (dados da França e Austrália).
• arrow_rightQueda de até 20% em acidentes graves relacionados ao não uso do cinto (pesquisa da OMS).
• arrow_rightDiminuição de 15% em mortes no trânsito em cidades que adotaram a tecnologia (relatório da ONU).
• arrow_rightNo Brasil, onde mais de 30 mil pessoas morrem por ano em acidentes de trânsito, a expectativa é reverter esse cenário.

O futuro da fiscalização de trânsito com IA

A inteligência artificial está apenas no começo de sua aplicação na segurança viária. Nos próximos anos, podemos esperar:

• arrow_rightRadares ainda mais inteligentes: detecção de sonolência, embriaguez e direção agressiva.
• arrow_rightIntegração com veículos autônomos: comunicação para prevenir infrações antes que aconteçam.
• arrow_rightFiscalização por drones e satélites: monitoramento dinâmico em vez de radares fixos.
• arrow_rightPersonalização de multas: penalidades adaptadas ao histórico do motorista.

Conclusão: uma revolução necessária

Os radares com IA representam um salto tecnológico na fiscalização de trânsito. Ao combater infrações que colocam vidas em risco, essa tecnologia tem o potencial de salvar milhares de vidas todos os anos. Contudo, seu sucesso depende de regulamentação clara, transparência e diálogo com a sociedade. O objetivo não é apenas multar, mas educar e prevenir, usando a tecnologia como uma ferramenta para um trânsito mais seguro e responsável.